Парсер отзывов

Платный инструмент для выгрузки отзывов продавца доски объявлений по ссылке на страницу бренда. Система собирает отзывы (оценка, текст, объявление, этап) и отдаёт готовый Excel и JSON.

Подходит для разбора репутации конкурента или своего аккаунта, подготовки к ответу на отзывы и дальнейшему ИИ‑анализу.

Кому полезен

• авитологам при аудите отзывов конкурента или клиента;

• селлерам, которым нужен архив отзывов в таблице;

• тем, кто потом гоняет тексты через Анализ отзывов и другие ИИ‑инструменты кабинета.

Что нужно заранее

1. Доступ к платному модулю «Парсер отзывов».

2. Достаточный баланс — списание за один запуск.

3. Ссылка на страницу продавца с параметром sellerId.

Свой аккаунт доски объявлений в кабинете для запуска не обязателен — парсятся публичные отзывы продавца.

Как получить правильную ссылку

1. Откройте любое объявление нужного продавца.

2. Перейдите на страницу бренда / профиля из карточки.

3. Скопируйте полный URL из адресной строки.

В ссылке должен быть параметр вида sellerId=... (например
https://www.***.ru/brands/...?sellerId=...).
Без sellerId задача не создастся.

Как устроена оплата

• Стоимость — за запуск парсинга (не за число отзывов).

• Списание при создании задачи.

• При удалении средства не возвращаются.

Как создать задачу

1. Откройте Парсер отзывов.

2. Нажмите Новая задача.

3. Вставьте ссылку на бренд с sellerId.

4. Проверьте стоимость и баланс → Запустить парсинг.

Статус обновляется автоматически. Когда будет Готово — скачайте Excel или JSON.

За один прогон собирается до 1000 отзывов. Если у продавца их больше, выгрузка будет усечена по этому лимиту.

Статусы задачи

Что попадает в выгрузку

Excel (лист «Отзывы»)

Имя файла: reviews_<sellerId>_<id_задачи>_<дата_время>.xlsx.

JSON

Полный результат с метаданными (sellerId, ссылка, дата сбора, число отзывов, признак усечения) и массивом отзывов.
Имя: reviews_<sellerId>_<id_задачи>.json.

Типовые сценарии

Разобрать отзывы конкурента
Ссылка с sellerId → Excel → фильтр по оценке / объявлениям.

Подготовить данные для ИИ
Сначала парсер → затем инструмент Анализ отзывов (берёт готовые файлы парсера).

Свой архив
Периодически запускайте парсинг и сохраняйте Excel локально — файлы в кабинете со временем очищаются.

Важно знать

• Нужна именно ссылка с sellerId, не любая страница профиля.

• Лимит — 1000 отзывов за задачу.

• Это сбор публичных отзывов, а не ответы на них и не модерация.

• Старые задачи и файлы могут удаляться автоматически (порядка 30 дней) — скачивайте результат вовремя.

• Скорость зависит от очереди и объёма отзывов у продавца.

Частые ошибки